快速出一题

本页是出题人的端到端路径：从设计题面到第一道题上线，约 5 步。

出题模型速览

与传统 OJ「准备输入输出文件」不同，Neuro OJ 需要你编写一个 evaluator（evaluate.py）：它在独立容器中运行，加载用户提交的函数并调用评分。核心概念见评测模型。

设计题目：确定题面、函数签名与评分规则（如 solve(a, b) -> int，按返回值判分）。参考A+B 示例题。
创建题目：在管理后台「题目」→「新建题目」，填写标题、描述（Markdown）、难度、题型与分类，并配置运行时限制（Evaluator / Solution 的时间与内存）。见Web 题目编辑器。
编写评测内容：在本地编写 evaluate.py 与测试数据。测试数据格式完全自由（visible.jsonl / hidden.jsonl / SQLite / CSV 均可），只要 evaluator 能读取。见测试数据。
打包上传：将题面、evaluate.py 与测试数据整理为统一题目包 zip，在编辑器中上传。包结构与 manifest 要求见统一题目包。
自测发布：
- 用一版参考答案提交，确认状态与得分符合预期。
- 检查隐藏用例的可见性（由 evaluator 控制）。
- 修改后重新上传，或对旧提交触发 rejudge（管理端）。