客观题套卷（Objective Tests）

在 AI 领域的能力认证（如 IOAI 笔试、LMCC 知识测评）中，概念辨析、算力与参数估算、模型架构选型等理论知识通常通过选择与判断等客观题型考查。Neuro OJ 将客观题套卷深度融入核心题目体系（标识为 is_objective=true），由服务端内核执行即时判定，兼顾高并发答卷与严密的防试探安全控制。

核心题型与判定规范

套卷由一组有序小题组成，系统支持三种标准题型：

题型标识	作答数据形式	判定规则与得分逻辑
单选（`single`）	选定恰好一个选项键名（如 `"A"`）	提交值与系统标准答案完全相等则得分，否则 0 分
多选（`multiple`）	选定一个或多个选项键名列表（如 `["A", "C"]`）	集合严格全等判定。必须完全命中所有正确项且不含任何错误项（元素无序比较），缺选、多选均不得分
判断（`judge`）	布尔值 `true` 或 `false`	与系统布尔真值完全一致则得分，否则 0 分

卷面计分逻辑

系统以整卷满分 100 分 归一化计算： $$\text{卷面分} = \left\lfloor \frac{\text{正确小题数}}{\text{试题总数}} \times 100 \right\rfloor$$
存储为精准整数分，避免浮点精度损失与跨平台比较误差。

模式对比：平时练习 vs 竞赛模式

为了防止选手利用即时判定将评测服务当作"答案预言机"进行逐题试探与协同排查，系统在平时练习与正式比赛中采用了截然不同的安全响应策略：

维度	平时练习模式（Practice）	正式竞赛模式（Contest）
提交次数	支持无限次重复重做，保留历史最高成绩	严格限制仅允许提交 1 次（防反复尝试）
即时响应回执	包含即时得分、逐题对错（`correct: true/false`）与解析	仅返回凭据 `{ submission_id, status, contest_mode }`
成绩与分数暴露	详情与提交记录即时显示得分与百分比	`score` 强行置为 `null`，隐藏判定结果
作答呈现	呈现作答、标准答案与试题背景深度解析	仅保存选手作答快照，绝不下发标准答案与解析
解封时机	实时可见（私有卷由所有者权限进一步控制）	比赛正式结束（到达 `end_time`）后统一开放回看

私有套卷的答案保护在平时练习中，若套卷为作者的**私有试卷（U

型私有）**，普通受邀测试者提交后虽可获知对错，但依然无法窥视标准答案；只有试卷所有者与系统管理员具备直接查阅全量标答的权限。

做题交互体验

原生内联渲染：客观题套卷不拉起 Monaco 代码编辑器，界面自动切换为现代化的原生试卷答题卡卡片；
选项互斥与高亮：单选题互斥联动、多选题多重勾选、判断题语义化切换；
免等待极速回执：由于无需调用 Docker 沙箱冷启动容器，服务端在数据库内纯内存校验，作答结果实现毫秒级瞬时完成（Finished）；
列表独立标识：在全站题库列表中以醒目的专属「客观题」徽标呈现，不展示沙箱时间限制与内存上限。

出题人指南与题目包规范

专属出题指引

关于命题规范、试题编写质量要求与更详细的题目包组织方式，请参阅专门的客观题套卷出题与导入指南。

出题人可以通过 Web 可视化后台逐步录入，也可以通过标准题目包执行高效的自动化批量导入：

1. Web 界面快速组卷

点击「创建题目」，题目类别勾选「客观题套卷」；
填写套卷综合说明（如考试纪律、范围概述）；
依次添加小题：配置小题干（支持 Markdown 与 LaTeX 公式）、选项列表、勾选标准答案与详解。

算法标签强校验

客观题旨在考查理论与知识体系，系统强制禁止为客观题绑定算法与数据结构标签（如 动态规划、二分查找）。出题人应选择通用领域标签（如 AI 伦理、Transformer 基础、模型量化）。

2. 统一题目包 JSON 批量导入

在题目包根目录下，无需准备 evaluator/ 与 runtime_config，仅需提供元数据与试题定义：

problem.json 声明：

json

{
  "title": "大模型架构与训练理论模拟试卷",
  "type": "U",
  "is_objective": true
}

questions.json 试题阵列：

json

[
  {
    "type": "single",
    "prompt": "在 Transformer 架构中，Scaled Dot-Product Attention 缩放因子通常取值为：",
    "options": [
      { "key": "A", "content": "$\\sqrt{d_k}$" },
      { "key": "B", "content": "$d_k$" },
      { "key": "C", "content": "$2\\sqrt{d_k}$" },
      { "key": "D", "content": "$\\log(d_k)$" }
    ],
    "answer": "A",
    "explanation": "缩放因子 $\\frac{1}{\\sqrt{d_k}}$ 旨在防止点积结果在维度较大时进入 Softmax 梯度饱和区。"
  },
  {
    "type": "multiple",
    "prompt": "以下属于常见大语言模型解码策略（Decoding Strategies）的是：",
    "options": [
      { "key": "A", "content": "Greedy Search" },
      { "key": "B", "content": "Beam Search" },
      { "key": "C", "content": "Top-p (Nucleus) Sampling" },
      { "key": "D", "content": "Gradient Checkpointing" }
    ],
    "answer": ["A", "B", "C"],
    "explanation": "选项 D 属于显存优化训练技术，并非推理生成解码算法。"
  },
  {
    "type": "judge",
    "prompt": "LoRA 微调技术通常在注意力权重旁路引入低秩矩阵，推理时可直接无损融回主权重。",
    "answer": true,
    "explanation": "LoRA 权重满足 $W = W_0 + B \\times A$，在线服务时可通过矩阵加法直接融合，无额外推理延迟。"
  }
]

打包为 ZIP 后在出题后台一键上传，系统将自动校验题型规范、标答存在性并完成持久化建卷。

客观题套卷（Objective Tests） ​

核心题型与判定规范 ​

卷面计分逻辑 ​

模式对比：平时练习 vs 竞赛模式 ​

做题交互体验 ​

出题人指南与题目包规范 ​

1. Web 界面快速组卷 ​

2. 统一题目包 JSON 批量导入 ​